Trả về phần ảo của số phức.
Cho một tensor `đầu vào` của các số phức, thao tác này trả về một tensor loại `float` là phần ảo của mỗi phần tử trong `input`. Tất cả các phần tử trong `input` phải là số phức có dạng \\(a + bj\\), trong đó a là phần thực và b là phần ảo được trả về bởi thao tác này.
Ví dụ:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <U mở rộng TNumber > Hình ảnh <U> | |
Hình ảnh tĩnh < TFloat32 > | |
Đầu ra <U> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tạo hình ảnh tĩnh công khai <U> ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng đầu vào TType >, Lớp <U> Tout)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Hình ảnh mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của Imag
public static Imag < TFloat32 > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác Hình ảnh mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của Imag