パブリック最終クラスLog1p
(1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。
つまり、\\(y = \log_e (1 + x)\\)。
例:
x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TType > Log1p <T> | |
出力<T> | y () |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "Log1p"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Log1p <T> create (スコープscope、オペランド<T> x)
新しい Log1p 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|
返品
- Log1p の新しいインスタンス
パブリック最終クラスLog1p
(1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。
つまり、\\(y = \log_e (1 + x)\\)。
例:
x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TType > Log1p <T> | |
出力<T> | y () |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "Log1p"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Log1p <T> create (スコープscope、オペランド<T> x)
新しい Log1p 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|
返品
- Log1p の新しいインスタンス