Log1p

パブリック最終クラスLog1p

(1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。

つまり、\\(y = \log_e (1 + x)\\)。

例:

x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
 tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]
 

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > Log1p <T>
create (スコープscope,オペランド<T> x)
新しい Log1p 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
y ()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Log1p"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Log1p <T> create (スコープscope、オペランド<T> x)

新しい Log1p 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
返品
  • Log1p の新しいインスタンス

public出力<T> y ()

パブリック最終クラスLog1p

(1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。

つまり、\\(y = \log_e (1 + x)\\)。

例:

x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
 tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]
 

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > Log1p <T>
create (スコープscope,オペランド<T> x)
新しい Log1p 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
y ()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Log1p"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Log1p <T> create (スコープscope、オペランド<T> x)

新しい Log1p 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
返品
  • Log1p の新しいインスタンス

public出力<T> y ()