Mean

パブリック最終クラスの平均

テンソルの次元全体の要素の平均を計算します。

`axis` で指定された次元に沿って `input` を削減します。 `keep_dims` が true でない限り、テンソルのランクは `axis` のエントリごとに 1 ずつ減ります。 `keep_dims` が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。

ネストされたクラス

クラス平均オプションMeanのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的 <T extends TType >平均<T>
create ( Scopeスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<? extends TNumber > axis、オプション...オプション)
新しい平均演算をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的平均オプション
keepDims (ブール値の keepDims)
出力<T>
出力()
縮小されたテンソル。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「平均」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Mean <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<? extends TNumber > 軸、オプション...オプション)

新しい平均演算をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力削減するテンソル。
軸縮小する寸法。 `[-rank(input), Rank(input))` の範囲内である必要があります。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • Mean の新しいインスタンス

public static Mean.Options keepDims (Boolean keepDims)

パラメーター
keepDims true の場合、長さ 1 の縮小された次元が保持されます。

public出力<T>出力()

縮小されたテンソル。