คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ rsqrt ของ `x` wrt อินพุต
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง `grad = dy * -0.5 * y^3` โดยที่ `y = rsqrt(x)` และ `dy` คือการไล่ระดับสีอินพุตที่สอดคล้องกัน
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > RsqrtGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> y ตัวดำเนินการ <T> dy) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RsqrtGrad ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง RsqrtGrad <T> คงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> y ตัวดำเนินการ <T> dy)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RsqrtGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RsqrtGrad