SegmentMean

clase final pública SegmentMean

Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor.

Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.

Calcula un tensor tal que \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) donde `media` está sobre `j` tal que `segment_ids[j] == i` y `N` es el número total de valores sumados.

Si la media está vacía para un ID de segmento dado `i`, `output[i] = 0`.

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

constantes

Cuerda OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
static <T extiende TType > SegmentMean <T>
crear ( Ámbito de alcance, Operando <T> datos, Operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentMean.
Salida <T>
salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.

Métodos Heredados

constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow

Valor constante: "Media del segmento"

Métodos públicos

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SegmentMean <T> create ( Scope scope, Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentMean.

Parámetros
alcance alcance actual
IDs de segmento Un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de `datos`. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SegmentMean

salida pública <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.