SegmentProd

パブリック最終クラスSegmentProd

テンソルのセグメントに沿って積を計算します。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

次のようなテンソルを計算します \\(output_i = \prod_j data_j\\) ここで、積は `segment_ids[j] == i` となるように `j` 上にあります。

指定されたセグメント ID `i` の積が空の場合、`output[i] = 1` になります。

例えば:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf
.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 
# ==> [[4, 6, 6, 4],
 
#      [5, 6, 7, 8]]
 

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > SegmentProd <T>
create (スコープscope,オペランド<T>データ,オペランド<?extends TNumber >segmentIds)
新しい SegmentProd オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getClass ()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な
()
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ()
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク()
抽象的な
()
抽象的な長い
サイズ()
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SegmentProd"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SegmentProd <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)

新しい SegmentProd オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
セグメントIDサイズが「data」の最初の次元のサイズと等しい 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。
返品
  • SegmentProd の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。