SigmoidGrad

SigmoidGrad คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการไล่ระดับสีของซิกมอยด์ของ `x` โดยที่อินพุตของมัน

โดยเฉพาะ `grad = dy * y * (1 - y)` โดยที่ `y = sigmoid(x)` และ `dy` คือการไล่ระดับสีอินพุตที่สอดคล้องกัน

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > SigmoidGrad <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> y ตัวดำเนินการ <T> dy)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SigmoidGrad ใหม่
เอาท์พุต <T>
ซี ()

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SigmoidGrad"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง SigmoidGrad <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> y, ตัวดำเนินการ <T> dy)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SigmoidGrad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ SigmoidGrad

เอาท์พุท สาธารณะ <T> z ()