SobolSample

lớp cuối cùng công khai SobolSample

Tạo điểm từ chuỗi Sobol.

Tạo chuỗi Sobol với các mẫu `num_results`. Mỗi mẫu có kích thước `dim`. Bỏ qua các mẫu `bỏ qua` đầu tiên.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > SobolSample <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > mờ, Toán hạng < TInt32 > numResults, Toán hạng < TInt32 > bỏ qua, Lớp <T> dtype)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SobolSample mới.
Mẫu Sobol tĩnh < TFloat32 >
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > mờ, Toán hạng < TInt32 > numResults, Toán hạng < TInt32 > bỏ qua)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SobolSample mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <T>
mẫu ()
`Tensor` của các mẫu từ chuỗi Sobol có `shape` [num_results, dim].

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SobolSample"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SobolSample <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > mờ, Toán hạng < TInt32 > numResults, Toán hạng < TInt32 > bỏ qua, Lớp <T> dtype)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SobolSample mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
lờ mờ Đại lượng vô hướng dương `Tensor` đại diện cho kích thước của từng mẫu.
numKết quả Vô hướng dương `Tensor` của dtype int32. Số điểm Sobol trả về ở đầu ra.
nhảy Vô hướng dương `Tensor` của dtype int32. Số điểm ban đầu của dãy Sobol cần bỏ qua.
dtype Loại mẫu. Một trong: `float32` hoặc `float64`.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SobolSample

public static SobolSample < TFloat32 > create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > dim, Toán hạng < TInt32 > numResults, Toán hạng < TInt32 > bỏ qua)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SobolSample mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
lờ mờ Đại lượng vô hướng dương `Tensor` đại diện cho kích thước của từng mẫu.
numKết quả Vô hướng dương `Tensor` của dtype int32. Số điểm Sobol trả về ở đầu ra.
nhảy Vô hướng dương `Tensor` của dtype int32. Số điểm ban đầu của dãy Sobol cần bỏ qua.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SobolSample

mẫu đầu ra công khai <T> ()

`Tensor` của các mẫu từ chuỗi Sobol có `hình dạng` [num_results, dim].