คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sqrt ของ `x` ด้วยอินพุต
โดยเฉพาะ `grad = dy * 0.5 / y` โดยที่ `y = sqrt(x)` และ `dy` คือการไล่ระดับสีอินพุตที่สอดคล้องกัน
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > SqrtGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> y ตัวดำเนินการ <T> dy) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SqrtGrad ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SqrtGrad <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> y, ตัวดำเนินการ <T> dy)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SqrtGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SqrtGrad