AvgPool3d

パブリック最終クラスAvgPool3d

入力に対して 3D 平均プーリングを実行します。

`output` の各エントリは、`value` の対応するサイズ `ksize` ウィンドウの平均です。

ネストされたクラス

クラスAvgPool3d.オプションAvgPool3dのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > AvgPool3d <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、リスト <Long> ksize、リスト <Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい AvgPool3d オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的AvgPool3d.Options
dataFormat (文字列データ形式)
出力<T>
出力()
プールされた平均出力テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「AvgPool3D」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static AvgPool3d <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい AvgPool3d オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力プールする `[batch, Depth, rows,cols, Channels]` テンソルを整形します。
kサイズ長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 `ksize[0] = ksize[4] = 1` でなければなりません。
歩幅長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • AvgPool3d の新しいインスタンス

public static AvgPool3d.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。

public出力<T>出力()

プールされた平均出力テンソル。