AvgPool3d

パブリック最終クラスAvgPool3d

入力に対して 3D 平均プーリングを実行します。

`output` の各エントリは、`value` の対応するサイズ `ksize` ウィンドウの平均です。

ネストされたクラス

クラスAvgPool3d.オプションAvgPool3dのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > AvgPool3d <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、リスト <Long> ksize、リスト <Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい AvgPool3d オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的AvgPool3d.Options
dataFormat (文字列データ形式)
出力<T>
出力()
プールされた平均出力テンソル。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「AvgPool3D」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static AvgPool3d <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい AvgPool3d オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力プールする `[batch, Depth, rows,cols, Channels]` テンソルを整形します。
kサイズ長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 `ksize[0] = ksize[4] = 1` でなければなりません。
歩幅長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • AvgPool3d の新しいインスタンス

public static AvgPool3d.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。

public出力<T>出力()

プールされた平均出力テンソル。