BiasAddGrad.Options
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継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectから| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
パブリックメソッド
パラメーター
| データ形式 | 入出力データのデータ形式を指定します。デフォルト形式「NHWC」では、バイアス テンソルは値テンソルの最後の次元に追加されます。あるいは、形式を「NCHW」、つまりデータ保存順序を [batch、in_channels、in_height、in_width] にすることもできます。テンソルは、最後から 3 番目の次元である「in_channels」に追加されます。 |
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# BiasAddGrad.Options\n\npublic static class **BiasAddGrad.Options** \nOptional attributes for [BiasAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [BiasAddGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [BiasAddGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/BiasAddGrad.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the bias tensor will be added to the last dimension of the value tensor. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\]. The tensor will be added to \"in_channels\", the third-to-the-last dimension. |\n|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
