CTCLossV2.Options
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継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectから| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
パブリックメソッド
public CTCLossV2.Options ctcMergeRepeated (ブール値 ctcMergeRepeated)
パラメーター
| ctcMergeRepeated | スカラー。 false に設定すると、CTC の計算中に、繰り返される空白以外のラベルはマージされず、個別のラベルとして解釈されます。これは CTC の簡易版です。 |
|---|
パラメーター
| 入力より長い出力を無視する | スカラー。 true に設定すると、CTC 計算中に、入力シーケンスよりも長い出力シーケンスを持つ項目がスキップされます。これらの項目は損失項に寄与せず、勾配がゼロになります。 |
|---|
public CTCLossV2.Options preprocessCollapseRepeated (ブール型 preprocessCollapseRepeated)
パラメーター
| 前処理折りたたみ繰り返し | スカラー。true の場合、CTC 計算の前に繰り返されるラベルが折りたたまれます。 |
|---|
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# CTCLossV2.Options\n\npublic static class **CTCLossV2.Options** \nOptional attributes for [CTCLossV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CTCLossV2.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options) | [ctcMergeRepeated](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options#ctcMergeRepeated(java.lang.Boolean))(Boolean ctcMergeRepeated) |\n| [CTCLossV2.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options) | [ignoreLongerOutputsThanInputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options#ignoreLongerOutputsThanInputs(java.lang.Boolean))(Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs) |\n| [CTCLossV2.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options) | [preprocessCollapseRepeated](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options#preprocessCollapseRepeated(java.lang.Boolean))(Boolean preprocessCollapseRepeated) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [CTCLossV2.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options)\n**ctcMergeRepeated**\n(Boolean ctcMergeRepeated)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| ctcMergeRepeated | Scalar. If set to false, *during* CTC calculation repeated non-blank labels will not be merged and are interpreted as individual labels. This is a simplified version of CTC. |\n|------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [CTCLossV2.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options)\n**ignoreLongerOutputsThanInputs**\n(Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| ignoreLongerOutputsThanInputs | Scalar. If set to true, during CTC calculation, items that have longer output sequences than input sequences are skipped: they don't contribute to the loss term and have zero-gradient. |\n|-------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [CTCLossV2.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/CTCLossV2.Options)\n**preprocessCollapseRepeated**\n(Boolean preprocessCollapseRepeated)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| preprocessCollapseRepeated | Scalar, if true then repeated labels are collapsed prior to the CTC calculation. |\n|----------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|"]]
