CTCLossV2

คลาสสุดท้ายสาธารณะ CTCLossV2

คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ คำนวณด้วย

การไล่ระดับสี คลาสนี้ดำเนินการ softmax ให้กับคุณ ดังนั้นอินพุตควรเป็น เช่น การฉายเอาต์พุตเชิงเส้นโดย LSTM

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

CTCLossV2.ตัวเลือก

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CTCLossV2

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

CTCLossV2 แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อินพุต ตัวดำเนินการ < TInt64 > labelIndices ตัวดำเนินการ < TInt32 > labelValues ​​ตัวดำเนินการ < TInt32 > sequenceLength ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CTCLossV2 ใหม่
CTCLossV2.Options แบบคงที่	ctcMergeRepeated (บูลีน ctcMergeRepeated)
เอาท์พุต < TFloat32 >	ไล่ระดับ () การไล่ระดับสีของ 'การสูญเสีย'
CTCLossV2.Options แบบคงที่	ละเว้นLongerOutputsThanInputs (บูลีนละเว้นLongerOutputsThanInputs)
เอาท์พุต < TFloat32 >	การสูญเสีย () เวกเตอร์ (แบทช์) ที่มีความน่าจะเป็นของบันทึก
CTCLossV2.Options แบบคงที่	preprocessCollapseRepeated (บูลีน preprocessCollapseRepeated)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "CTCLossV2"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง CTCLossV2 แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อินพุต ตัวดำเนินการ < TInt64 > labelIndices, ตัวดำเนินการ < TInt32 > labelValues, ตัวดำเนินการ < TInt32 > sequenceLength, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CTCLossV2 ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
อินพุต	สามมิติ รูปร่าง: `(เวลาสูงสุด x ขนาดแบตช์ x num_classes)` บันทึก ป้ายกำกับว่างเริ่มต้นคือ 0 แทนที่จะเป็น num_classes - 1
ป้ายดัชนี	ดัชนีของ `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` หมายถึง `labels_values(i)` เก็บ id สำหรับ `(batch b, time t)`
ค่าป้ายกำกับ	ค่า (ป้ายกำกับ) ที่เกี่ยวข้องกับชุดและเวลาที่กำหนด
ลำดับความยาว	เวกเตอร์ที่มีความยาวลำดับ (แบทช์)
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ CTCLossV2

CTCLossV2.Options ctcMergeRepeated สาธารณะแบบคงที่ (บูลีน ctcMergeRepeated)

พารามิเตอร์

ctcMerge ซ้ำแล้วซ้ำอีก	สเกลาร์ หากตั้งค่าเป็นเท็จ ในระหว่าง การคำนวณ CTC ป้ายกำกับที่ไม่ว่างเปล่าซ้ำๆ จะไม่ถูกผสานและตีความว่าเป็นป้ายกำกับแต่ละรายการ นี่เป็น CTC เวอร์ชันที่เรียบง่าย

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > การไล่ระดับสี ()

การไล่ระดับสีของ 'การสูญเสีย' สามมิติ รูปร่าง: `(เวลาสูงสุด x ขนาดชุด x num_classes)`

CTCLossV2 แบบคงที่สาธารณะ ตัวเลือกละเว้นLongerOutputsThanInputs (บูลีนละเว้นLongerOutputsThanInputs)

พารามิเตอร์

ละเลยLongerOutputsThanInputs	สเกลาร์ หากตั้งค่าเป็นจริง ในระหว่างการคำนวณ CTC รายการที่มีลำดับเอาต์พุตยาวกว่าลำดับอินพุตจะถูกข้ามไป รายการเหล่านั้นไม่ส่งผลต่อเงื่อนไขการสูญเสียและมีการไล่ระดับเป็นศูนย์

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > การสูญเสีย ()

เวกเตอร์ (แบทช์) ที่มีความน่าจะเป็นของบันทึก

CTCLossV2 แบบคงที่สาธารณะ ตัวเลือก preprocessCollapseRepeated (บูลีน preprocessCollapseRepeated)

พารามิเตอร์

ประมวลผลล่วงหน้ายุบซ้ำแล้วซ้ำอีก	สเกลาร์ หากเป็นจริง ป้ายกำกับที่ซ้ำกันจะถูกยุบก่อนการคำนวณ CTC