Conv2d.Options
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv2d
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
วิธีการสาธารณะ
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [แบทช์ ช่อง ความสูง ความกว้าง] |
|---|
การขยาย Conv2d.Options สาธารณะ (การขยายรายการ <Long>)
พารามิเตอร์
| การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
|---|
Conv2d.Options สาธารณะ explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings)
พารามิเตอร์
| ชัดเจนPaddings | หาก `padding` เป็น `"EXPLICIT"` รายการของจำนวน padding ที่ชัดเจน สำหรับมิติที่ 3 จำนวนช่องว่างภายในที่แทรกก่อนและหลังมิติคือ `explicit_paddings[2 * i]` และ `explicit_paddings[2 * i + 1]` ตามลำดับ หาก `padding` ไม่ใช่ `"EXPLICIT"` `explicit_paddings` จะต้องเว้นว่างไว้ |
|---|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# Conv2d.Options\n\npublic static class **Conv2d.Options** \nOptional attributes for [Conv2d](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [dilations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#dilations(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e dilations) |\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [explicitPaddings](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#explicitPaddings(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings) |\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [useCudnnOnGpu](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#useCudnnOnGpu(java.lang.Boolean))(Boolean useCudnnOnGpu) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, height, width, channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, channels, height, width\\]. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**dilations**\n(List\\\u003cLong\\\u003e dilations)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dilations | 1-D tensor of length 4. The dilation factor for each dimension of \\`input\\`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of \\`data_format\\`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1. |\n|-----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**explicitPaddings**\n(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| explicitPaddings | If \\`padding\\` is \\`\"EXPLICIT\"\\`, the list of explicit padding amounts. For the ith dimension, the amount of padding inserted before and after the dimension is \\`explicit_paddings\\[2 \\* i\\]\\` and \\`explicit_paddings\\[2 \\* i + 1\\]\\`, respectively. If \\`padding\\` is not \\`\"EXPLICIT\"\\`, \\`explicit_paddings\\` must be empty. |\n|------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**useCudnnOnGpu**\n(Boolean useCudnnOnGpu)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
