Conv2dBackpropInput.Options estáticos de clase pública
Los atributos opcionales para Conv2dBackpropInput
Métodos públicos
| Conv2dBackpropInput.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| Conv2dBackpropInput.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
| Conv2dBackpropInput.Options | explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings) |
| Conv2dBackpropInput.Options | useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
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públicas Conv2dBackpropInput.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en el lote y las dimensiones de profundidad deben ser 1. |
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públicas Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)
Parámetros
| ExplícitoPaddings | Si `padding` es` "EXPLICIT" `, la lista de cantidades de relleno explícitas. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es "explanadas_explícitas [2 * i]" y "alfombras_explícitas [2 * i + 1]", respectivamente. Si `padding` no es` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` debe estar vacío. |
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