Calcula una convolución 3-D dados los tensores 5-D de "entrada" y "filtro".
En el procesamiento de señales, la correlación cruzada es una medida de similitud de dos formas de onda en función de un retardo de tiempo aplicado a una de ellas. Esto también se conoce como producto de puntos deslizantes o producto interior deslizante.
Nuestro Conv3D implementa una forma de correlación cruzada.
Clases anidadas
| clase | Opciones de conv3d. | Los atributos opcionales para Conv3d | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > Conv3d <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> filtro, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv3d. |
| estáticas Conv3d.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticas Conv3d.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
| Salida <T> | salida () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv3d <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> filtro, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv3d.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Forma `[lote, en_profundidad, en_altura, en_ancho, en_canales]`. |
| filtrar | Forma `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` debe coincidir entre` input` y `filter`. |
| zancadas | Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas [0] = zancadas [4] = 1`. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv3d
public static Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
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públicas estáticas Conv3d.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1. |
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