คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยใช้เทนเซอร์ 'อินพุต' และ 'ตัวกรอง' แบบ 5 มิติ
ในการประมวลผลสัญญาณ ความสัมพันธ์ข้ามคือการวัดความคล้ายคลึงกันของรูปคลื่นสองรูป ซึ่งเป็นฟังก์ชันของไทม์แล็กที่ใช้กับหนึ่งในรูปคลื่นเหล่านั้น สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่าผลคูณดอทแบบเลื่อนหรือผลคูณภายในแบบเลื่อน
Conv3D ของเราใช้รูปแบบของความสัมพันธ์ข้ามกัน
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | Conv3d.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv3d |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > Conv3d <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวกรอง Operand <T>, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Conv3d ใหม่ |
Conv3d.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
Conv3d.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Conv3d <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวกรอง Operand <T>, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Conv3d ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | รูปร่าง `[แบทช์, in_deep, in_height, in_width, in_channels]` |
กรอง | รูปร่าง `[filter_deep, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` `in_channels` ต้องตรงกันระหว่าง 'input' และ 'filter' |
ความก้าวหน้า | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ "อินพุต" แต่ละมิติ ต้องมี `ก้าว[0] = ก้าว[4] = 1` |
การขยายความ | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ Conv3d
สาธารณะ Conv3d.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
ข้อมูลรูปแบบ | รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width] |
---|
การขยาย Conv3d.Options แบบคงที่สาธารณะ (การขยายรายการ <Long>)
พารามิเตอร์
การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 ตัวประกอบการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
---|