lớp cuối cùng công khai Conv3d
Tính toán tích chập 3-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 5-D.
Trong xử lý tín hiệu, tương quan chéo là thước đo độ giống nhau của hai dạng sóng như là một hàm của độ trễ thời gian được áp dụng cho một trong số chúng. Đây còn được gọi là sản phẩm chấm trượt hoặc sản phẩm bên trong trượt.
Conv3D của chúng tôi triển khai một dạng tương quan chéo.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Conv3d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3d | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > Conv3d <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <T>, Danh sách <Dài> bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Conv3d mới. |
| Conv3d.Options tĩnh | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| Conv3d.Options tĩnh | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Conv3D"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Conv3d <T> tạo (Phạm vi phạm vi , Đầu vào toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <T>, Các bước danh sách<Long>, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Conv3d mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Hình dạng `[batch, in_deep, in_height, in_width, in_channels]`. |
| lọc | Hình dạng `[filter_deep, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` phải khớp giữa `input` và `filter`. |
| bước tiến | Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Bước của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của `đầu vào`. Phải có `sải bước[0] = bước tiến[4] = 1`. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Conv3d
public static Conv3d.Options dataFormat (Chuỗi dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NDHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_deep, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCDHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_deep, in_height, in_width]. |
|---|
public static Conv3d.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1. |
|---|