Conv3dBackpropFilter

Conv3dBackpropFilter public final class

Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.

Clases anidadas

clase

Conv3dBackpropFilter.Options

Los atributos opcionales para Conv3dBackpropFilter

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > Conv3dBackpropFilter <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > filterSizes, operando <T> outBackprop, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv3dBackpropFilter.
estáticas Conv3dBackpropFilter.Options	dataFormat (String dataFormat)
estáticas Conv3dBackpropFilter.Options	dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Salida <T>	salida ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "Conv3DBackpropFilterV2"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Conv3dBackpropFilter <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > filterSizes, operando <T> outBackprop, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv3dBackpropFilter.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Forma "[lote, profundidad, filas, columnas, canales_en]".
filterSizes	Un vector entero que representa la forma del tensor de `filter`, donde` filter` es un tensor 5-D `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
outBackprop	Señal de backprop de forma `[lote, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
zancadas	Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas [0] = zancadas [4] = 1`.
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de Conv3dBackpropFilter

public static Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros

formato de datos	El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

públicas estáticas Conv3dBackpropFilter.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)

Parámetros

dilataciones	Tensor 1-D de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1.

pública de salida <T> salida ()