Conv3dBackpropInput public final class
Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
Clases anidadas
| clase | Conv3dBackpropInput.Options | Los atributos opcionales para Conv3dBackpropInput | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <U se extiende TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| estáticas Conv3dBackpropInput.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticas Conv3dBackpropInput.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
| Salida <U> | salida () |
Métodos heredados
| booleano | equals (Object arg0) |
| Clase final <?> | getClass () |
| En t | hashCode () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notifyAll () |
| Cuerda | toString () |
| vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | wait () |
| abstracta ExecutionEnvironment | env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| abstracta Operación |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "Conv3DBackpropInputV2"
Métodos públicos
pública de salida <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv3dBackpropInput <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > inputSizes, operando <U> filtro, operando <U> outBackprop, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv3dBackpropInput.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| inputSizes | Un vector entero que representa la forma del tensor de `input`, donde` input` es un tensor 5-D `[batch, depth, rows, cols, in_channels]`. |
| filtrar | Forma `[profundidad, filas, columnas, in_channels, out_channels]`. `in_channels` debe coincidir entre` input` y `filter`. |
| outBackprop | Señal de backprop de forma `[lote, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`. |
| zancadas | Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas [0] = zancadas [4] = 1`. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv3dBackpropInput
public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
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públicas estáticas Conv3dBackpropInput.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1. |
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