パブリック最終クラスConv3dBackpropInput
入力に対する 3-D 畳み込みの勾配を計算します。
ネストされたクラス
| クラス | Conv3dBackpropInput.Options | Conv3dBackpropInputのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <U extends TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| 静的Conv3dBackpropInput.Options | dataFormat (文字列データ形式) |
| 静的Conv3dBackpropInput.Options | 拡張(List<Long> 拡張) |
| 出力<U> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "Conv3DBackpropInputV2"
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Conv3dBackpropInput <U> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > inputSizes、オペランド<U> フィルター、オペランド<U> outBackprop、リスト <Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい Conv3dBackpropInput 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力サイズ | 「input」のテンソル形状を表す整数ベクトル。「input」は 5 次元の「[batch, Depth, rows,cols, in_channels]」テンソルです。 |
| フィルター | `[深さ、行、列、in_channels、out_channels]` を整形します。 `in_channels` は `input` と `filter` の間で一致する必要があります。 |
| アウトバックプロップ | 形状 `[batch, out_ Depth, out_rows, out_cols, out_channels]` のバックプロップ信号。 |
| 歩幅 | 長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- Conv3dBackpropInput の新しいインスタンス
public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
パラメーター
| データ形式 | 入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。 |
|---|
public static Conv3dBackpropInput.Options拡張(List<Long> 拡張)
パラメーター
| 拡張 | 長さ 5 の 1 次元テンソル。「入力」の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は「data_format」の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。 |
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