ขั้นบันไดหลัง CudnnRNNV3.
คำนวณ backprop ของทั้งข้อมูลและน้ำหนักใน RNN รับอินพุต "sequence_lengths" เพิ่มเติมจาก CudnnRNNBackprop
rnn_mode: ระบุประเภทของโมเดล RNN input_mode: ระบุว่ามีการฉายภาพเชิงเส้นระหว่างอินพุตและการคำนวณจริงก่อนเลเยอร์แรกหรือไม่ อนุญาตให้ใช้ 'skip_input' เมื่อ input_size == num_units เท่านั้น 'auto_select' หมายถึง 'skip_input' เมื่อ input_size == num_units; มิฉะนั้นจะหมายถึง 'linear_input' ทิศทาง: ระบุว่าจะใช้โมเดลแบบสองทิศทางหรือไม่ ควรเป็น "ทิศทางเดียว" หรือ "สองทิศทาง" การออกกลางคัน: ความน่าจะเป็นของการออกกลางคัน เมื่อตั้งค่าเป็น 0 การออกกลางคันจะถูกปิดใช้งาน เมล็ด: ส่วนที่ 1 ของเมล็ดเพื่อเริ่มต้นการออกกลางคัน seed2: ส่วนที่ 2 ของเมล็ดเพื่อเริ่มต้นการออกกลางคัน อินพุต: หาก time_major เป็นจริง นี่คือเทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเป็น [seq_length, bat_size, input_size] หาก time_major เป็นเท็จ รูปร่างจะเป็น [batch_size, seq_length, input_size] input_h: หาก time_major เป็นจริง นี่คือเทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเป็น [num_layer * dir, bat_size, num_units] หาก time_major เป็นเท็จ รูปร่างจะเป็น [batch_size, num_layer * dir, num_units] input_c: สำหรับ LSTM เทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเป็น [num_layer * dir, batt, num_units] สำหรับรุ่นอื่นๆ จะถูกละเว้น params: เทนเซอร์ 1 มิติที่มีน้ำหนักและอคติในรูปแบบทึบแสง ต้องสร้างขนาดผ่าน CudnnRNNParamsSize และเตรียมใช้งานแยกกัน โปรดทราบว่าอาจใช้ไม่ได้กับรุ่นต่างๆ ดังนั้นจึงเป็นความคิดที่ดีที่จะบันทึกและกู้คืน sequence_lengths: เวกเตอร์ของความยาวของลำดับอินพุตแต่ละลำดับ เอาท์พุต: หาก time_major เป็นจริง นี่คือเทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเป็น [seq_length, bat_size, dir * num_units] หาก time_major เป็นเท็จ รูปร่างจะเป็น [batch_size, seq_length, dir * num_units] output_h: รูปร่างเดียวกันมี input_h output_c: รูปร่างเดียวกันกับ input_c สำหรับ LSTM เทนเซอร์เปล่าสำหรับรุ่นอื่นๆ output_backprop: เทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเหมือนกับเอาต์พุตในการส่งต่อ output_h_backprop: เทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเหมือนกับ output_h ในการส่งต่อ output_c_backprop: เทนเซอร์ 3 มิติที่มีรูปร่างเหมือนกับ output_c ในการส่งต่อ time_major: ระบุว่ารูปแบบอินพุต/เอาต์พุตเป็นเวลาหลักหรือแบทช์หลัก Reserve_space: Reserve_space เดียวกันที่สร้างขึ้นในการดำเนินการส่งต่อ input_backprop: backprop ที่จะป้อนข้อมูลในการส่งต่อ มีรูปร่างเหมือนกับอินพุต input_h_backprop: backprop ไปยัง input_h ในการส่งต่อ มีรูปร่างเหมือนกับ input_h input_c_backprop: backprop ไปยัง input_c ในการส่งต่อ มีรูปร่างเหมือนกับ input_c params_backprop: backprop ไปยังบัฟเฟอร์ params ในการส่งต่อ มีรูปร่างเหมือนกับพาราม
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | CudnnRNNBackprop.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNBackprop | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T ขยาย TNumber > CudnnRNNBackprop <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T> Operand <T> inputH Operand <T> inputC พารามิเตอร์ Operand <T> Operand < TInt32 > sequenceLengths Operand <T> เอาต์พุต Operand <T> เอาต์พุตH Operand <T > เอาต์พุต C, ตัวดำเนินการ <T> เอาต์พุต Backprop, ตัวดำเนินการ <T> เอาต์พุต HBackprop, ตัวดำเนินการ <T> เอาต์พุต CBackprop, ตัวดำเนินการ <T> พื้นที่สงวน, ตัวดำเนินการ <?> โฮสต์สงวนไว้, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CudnnRNNBackprop ใหม่ |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | ทิศทาง (ทิศทางของสตริง) |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | การออกกลางคัน (การออกกลางคันแบบลอยตัว) |
| เอาท์พุต <T> | |
| เอาท์พุต <T> | |
| เอาท์พุต <T> | |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | inputMode (สตริงอินพุตโหมด) |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | numProj (ยาว numProj) |
| เอาท์พุต <T> | |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | rnnMode (สตริง rnnMode) |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | เมล็ด (เมล็ดยาว) |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | เมล็ด2 (เมล็ดยาว2) |
| CudnnRNNBackprop.Options แบบคงที่ | timeMajor (เวลาบูลีนหลัก) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง CudnnRNNBackprop <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> อินพุต Operand <T> inputH Operand <T> inputC Operand <T> พารามิเตอร์ Operand < TInt32 > sequenceLengths Operand <T> เอาต์พุต Operand <T > เอาต์พุตH, ตัวดำเนินการ <T> เอาต์พุตC, ตัวดำเนินการ <T> เอาต์พุตBackprop, ตัวดำเนินการ <T> เอาต์พุตHBackprop, ตัว ดำเนิน การ <T> เอาต์พุตCBackprop, ตัวดำเนินการ <T> พื้นที่สงวน, ตัวดำเนินการ <?> โฮสต์สงวนไว้, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CudnnRNNBackprop ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ CudnnRNNBackprop