แปลงพารามิเตอร์ CudnnRNN จากรูปแบบมาตรฐานเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ รองรับการฉายภาพใน LSTM
เขียนชุดตุ้มน้ำหนักลงในบัฟเฟอร์พารามิเตอร์ทึบแสง เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการฝึกอบรมหรือการอนุมานที่กำลังจะมีขึ้น
โปรดทราบว่าบัฟเฟอร์พารามิเตอร์อาจเข้ากันไม่ได้กับ GPU ที่แตกต่างกัน ดังนั้นการบันทึกและการฟื้นฟูใดๆ ควรถูกแปลงเป็นและจากน้ำหนักและอคติตามรูปแบบบัญญัติ
num_layers: ระบุจำนวนเลเยอร์ในโมเดล RNN num_units: ระบุขนาดของสถานะที่ซ่อนอยู่ input_size: ระบุขนาดของสถานะอินพุต ตุ้มน้ำหนัก: รูปแบบมาตรฐานของตุ้มน้ำหนักที่สามารถใช้เพื่อบันทึกและฟื้นฟู มีแนวโน้มที่จะเข้ากันได้มากกว่าคนรุ่นต่างๆ อคติ: รูปแบบบัญญัติของอคติที่สามารถนำมาใช้ในการบันทึกและฟื้นฟู มีแนวโน้มที่จะเข้ากันได้มากกว่าคนรุ่นต่างๆ num_params_weights: จำนวนเมทริกซ์พารามิเตอร์น้ำหนักสำหรับทุกเลเยอร์ num_params_biases: จำนวนเวกเตอร์พารามิเตอร์อคติสำหรับทุกเลเยอร์ rnn_mode: ระบุประเภทของโมเดล RNN input_mode: ระบุว่ามีการฉายภาพเชิงเส้นระหว่างอินพุตและการคำนวณจริงก่อนเลเยอร์แรกหรือไม่ อนุญาตให้ใช้ 'skip_input' เมื่อ input_size == num_units เท่านั้น 'auto_select' หมายถึง 'skip_input' เมื่อ input_size == num_units; มิฉะนั้นจะหมายถึง 'linear_input' ทิศทาง: ระบุว่าจะใช้โมเดลแบบสองทิศทางหรือไม่ dir = (ทิศทาง == แบบสองทิศทาง) ? 2 : 1 การออกกลางคัน: ความน่าจะเป็นของการออกกลางคัน เมื่อตั้งค่าเป็น 0 การออกกลางคันจะถูกปิดใช้งาน เมล็ด: ส่วนที่ 1 ของเมล็ดเพื่อเริ่มต้นการออกกลางคัน seed2: ส่วนที่ 2 ของเมล็ดเพื่อเริ่มต้นการออกกลางคัน num_proj: มิติเอาท์พุตสำหรับเมทริกซ์การฉายภาพ หากไม่มีหรือ 0 จะไม่มีการฉายภาพ
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | CudnnRNNCanonicalToParams.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNCanonicalToParams | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คง <T ขยาย TNumber > CudnnRNNCanonicalToParams <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > numLayers, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numUnits, ตัวดำเนินการ < TInt32 > inputSize, Iterable< ตัวดำเนินการ <T>> น้ำหนัก, Iterable< Operand <T>> อคติ, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CudnnRNNCanonicalToParams ใหม่ |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | ทิศทาง (ทิศทางของสตริง) |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | การออกกลางคัน (การออกกลางคันแบบลอยตัว) |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | inputMode (สตริงอินพุตโหมด) |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | numProj (ยาว numProj) |
| เอาท์พุต <T> | พารามิเตอร์ () |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | rnnMode (สตริง rnnMode) |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | เมล็ด (เมล็ดยาว) |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options แบบคงที่ | เมล็ด2 (เมล็ดยาว2) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ CudnnRNNCanonicalToParams <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > numLayers, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numUnits, ตัวดำเนินการ < TInt32 > inputSize, Iterable< Operand <T>> น้ำหนัก, Iterable< Operand <T>> อคติ, ตัวเลือก .. . ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CudnnRNNCanonicalToParams ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ CudnnRNNCanonicalToParams