DepthwiseConv2dNative

パブリック最終クラスDepthwiseConv2dNative

4 次元の「入力」テンソルと「フィルター」テンソルを指定して 2 次元の深さ方向の畳み込みを計算します。

形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` の入力テンソルと、深さ 1 の `in_channels` 畳み込みフィルター ` Depthwise_conv2d` を含む形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]` のフィルター/カーネル テンソルを指定するとします。各入力チャンネルに異なるフィルターを適用し (それぞれ 1 チャンネルから `channel_multiplier` チャンネルまで拡張)、結果を連結します。したがって、出力には「in_channels * channel_multiplier」チャネルが含まれます。

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }
 `strides[0] = strides[3] = 1` でなければなりません。同じ水平ストライドと頂点ストライドの最も一般的なケースでは、`strides = [1, stride, stride, 1]` になります。

ネストされたクラス

クラスDepthwiseConv2dNative.Options DepthwiseConv2dNativeのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > DepthwiseConv2dNative <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<T> フィルター、リスト<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい DepthwiseConv2dNative オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的DepthwiseConv2dNative.Options
dataFormat (文字列データ形式)
静的DepthwiseConv2dNative.Options
拡張(List<Long> 拡張)
静的DepthwiseConv2dNative.Options
明示的なパディング(List<Long> 明示的なパディング)
出力<T>
出力()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "DepthwiseConv2dNative"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static DepthwiseConv2dNative <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<T> フィルター、リスト<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい DepthwiseConv2dNative オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
歩幅長さ 4 の 1-D。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
返品
  • DepthwiseConv2dNative の新しいインスタンス

public static DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメータ
データ形式入出力データのデータ形式を指定します。デフォルトの形式「NHWC」では、データは[バッチ、高さ、幅、チャネル]の順序で保存されます。あるいは、形式を「NCHW」、つまり [バッチ、チャネル、高さ、幅] のデータ保存順序にすることもできます。

public static DepthwiseConv2dNative.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメータ
拡張長さ 4 の 1 次元テンソル。「入力」の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は「data_format」の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。

public static DepthwiseConv2dNative.Options ExplicitPaddings (List<Long> ExplicitPaddings)

public出力<T>出力()