คำนวณการบิดเชิงลึกแบบ 2 มิติโดยกำหนดเทนเซอร์ 'อินพุต' และ 'ตัวกรอง' แบบ 4 มิติ
ให้เทนเซอร์อินพุตของรูปร่าง `[batch, in_height, in_width, in_channels]` และตัวกรอง / เทนเซอร์เคอร์เนลของรูปร่าง `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]` ซึ่งมีตัวกรองแบบหมุนวน `in_channels` ที่มีความลึก 1, `deepwise_conv2d` ใช้ตัวกรองที่แตกต่างกันกับแต่ละช่องอินพุต (ขยายจาก 1 ช่องเป็น `channel_multiplier` สำหรับแต่ละช่อง) จากนั้นต่อผลลัพธ์เข้าด้วยกัน ดังนั้นเอาต์พุตจึงมีช่อง `in_channels * channel_multiplier`
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | DepthwiseConv2dNative.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ DepthwiseConv2dNative | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวกรอง Operand <T>, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DepthwiseConv2dNative ใหม่ |
| DepthwiseConv2dNative.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| DepthwiseConv2dNative.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| DepthwiseConv2dNative.Options แบบคงที่ | explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง DepthwiseConv2dNative <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวกรอง Operand <T>, รายการ <Long> ก้าวย่าง, ช่องว่างภายในสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DepthwiseConv2dNative ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ความก้าวหน้า | 1-D ความยาว 4 การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ `อินพุต` |
| ช่องว่างภายใน | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ DepthwiseConv2dNative
สาธารณะ DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [แบทช์ ช่อง ความสูง ความกว้าง] |
|---|
สาธารณะคงขยาย DepthwiseConv2dNative.Options ( ขยายรายการ <ยาว>)
พารามิเตอร์
| การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
|---|