DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

คลาสสุดท้ายสาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงอินพุต

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > inputSizes ตัวดำเนินการ <T> ตัวกรอง ตัวดำเนินการ <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput ใหม่
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แบบคงที่
dataFormat (สตริง dataFormat)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แบบคงที่
การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แบบคงที่
explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings)
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะคงที่ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > ขนาดอินพุต, ตัวดำเนินการ <T> ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ <T> outBackprop, รายการ <ยาว> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ขนาดอินพุต เวกเตอร์จำนวนเต็มที่แสดงรูปร่างของ "อินพุต" โดยอิงตาม "data_format" ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' ดังนั้น `input` จะเป็นเทนเซอร์ 4-D `[batch, height, width, channel]`
กรอง 4-D ที่มีรูปร่าง `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]`
outBackprop 4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' รูปร่าง out_backprop จะเป็น `[batch, out_height, out_width, out_channels]` การไล่ระดับสีจะแสดงผลลัพธ์ของการบิด
ความก้าวหน้า การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของการป้อนข้อมูลของการบิด
การขยายความ ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

สาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)

พารามิเตอร์
ข้อมูลรูปแบบ ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [แบทช์ ช่อง ความสูง ความกว้าง]

สาธารณะ คง ขยาย DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (ขยายรายการ <ยาว>)

พารามิเตอร์
การขยาย เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1

สาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options ชัดเจน Paddings (รายการ <ยาว> ชัดเจน Paddings)

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' รูปร่างเอาต์พุตจะเป็น `[batch, in_height, in_width, in_channels]` การไล่ระดับสีจะป้อนข้อมูลของการบิด