Dilation2dBackpropInput

คลาสสุดท้ายสาธารณะ Dilation2dBackpropInput

คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยคำนึงถึงอินพุต

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > Dilation2dBackpropInput <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวกรอง Operand <T>, Operand <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าวย่าง, อัตรารายการ <Long>, การขยายสตริง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Dilation2dBackpropInput ใหม่
เอาท์พุต <T>
ในแบ็คพร็อพ ()
4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, in_height, in_width, ความลึก]`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "Dilation2DBackpropInput"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง Dilation2dBackpropInput <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวกรอง Operand <T>, Operand <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าว, รายการ <Long> อัตรา, การขยายสตริง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Dilation2dBackpropInput ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล 4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, in_height, in_width, ความลึก]`
กรอง 3-D ที่มีรูปร่าง `[filter_height, filter_width, deep]`
outBackprop 4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, out_height, out_width, ความลึก]`
ความก้าวหน้า 1-D ของความยาว 4 การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องเป็น: `[1, stride_height, stride_width, 1]`
ราคา 1-D ของความยาว 4 การก้าวย่างอินพุตสำหรับการขยายทางสัณฐานวิทยาของหลอดเลือด ต้องเป็น: `[1, อัตรา_ความสูง, อัตรา_ความกว้าง, 1]`
การขยายความ ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ Dilation2dBackpropInput

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> inBackprop ()

4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, in_height, in_width, ความลึก]`