Elu

Elu คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล: `exp(features) - 1` ถ้า < 0, `features` มิฉะนั้น

ดู [การเรียนรู้เครือข่ายเชิงลึกที่รวดเร็วและแม่นยำโดย Exponential Linear Units (ELU) ](http://arxiv.org/abs/1511.07289)

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > Elu <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต คุณสมบัติ Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Elu ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "Elu"

วิธีการสาธารณะ

การเปิดใช้งาน เอาต์พุต สาธารณะ <T> ()

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง Elu <T> คงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขตคุณสมบัติ Operand <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Elu ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ Elu