FractionalAvgPool.Options
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
วิธีการสาธารณะ
พารามิเตอร์
| กำหนดไว้ | เมื่อตั้งค่าเป็น True ขอบเขตการรวมคงที่จะถูกใช้เมื่อวนซ้ำโหนด FractionalAvgPool ในกราฟการคำนวณ ส่วนใหญ่ใช้ในการทดสอบหน่วยเพื่อกำหนด FractionalAvgPool |
|---|
พารามิเตอร์
| ทับซ้อนกัน | เมื่อตั้งค่าเป็น True หมายความว่าเมื่อรวมกลุ่ม เซลล์ทั้งสองจะใช้ค่าที่ขอบเขตของเซลล์ที่รวมกลุ่มที่อยู่ติดกัน ตัวอย่างเช่น: `ดัชนี 0 1 2 3 4` `ค่า 20 5 16 3 7` หากลำดับการรวมเป็น [0, 2, 4] ดังนั้น 16 ที่ดัชนี 2 จะถูกนำมาใช้สองครั้ง ผลลัพธ์จะเป็น [41/3, 26/3] สำหรับการรวมเศษส่วนเฉลี่ย |
|---|
พารามิเตอร์
| หลอกสุ่ม | เมื่อตั้งค่าเป็น True จะสร้างลำดับการรวมในรูปแบบการสุ่มเทียม มิฉะนั้น จะเป็นแบบสุ่ม ตรวจสอบกระดาษ [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071) เพื่อดูความแตกต่างระหว่างการสุ่มเทียมและการสุ่ม |
|---|
พารามิเตอร์
| เมล็ดพันธุ์ | หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่ให้มา มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม |
|---|
พารามิเตอร์
| เมล็ดพันธุ์2 | เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด |
|---|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# FractionalAvgPool.Options\n\npublic static class **FractionalAvgPool.Options** \nOptional attributes for [FractionalAvgPool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [deterministic](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#deterministic(java.lang.Boolean))(Boolean deterministic) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [overlapping](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#overlapping(java.lang.Boolean))(Boolean overlapping) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [pseudoRandom](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#pseudoRandom(java.lang.Boolean))(Boolean pseudoRandom) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [seed](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#seed(java.lang.Long))(Long seed) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [seed2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#seed2(java.lang.Long))(Long seed2) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**deterministic**\n(Boolean deterministic)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deterministic | When set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a FractionalAvgPool node in the computation graph. Mainly used in unit test to make FractionalAvgPool deterministic. |\n|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**overlapping**\n(Boolean overlapping)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| overlapping | When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. For example: \\`index 0 1 2 3 4\\` \\`value 20 5 16 3 7\\` If the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[41/3, 26/3\\] for fractional avg pooling. \u003cbr /\u003e \u003cbr /\u003e |\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**pseudoRandom**\n(Boolean pseudoRandom)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| pseudoRandom | When set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion. Check paper \\[Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling\\](http://arxiv.org/abs/1412.6071) for difference between pseudorandom and random. |\n|--------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**seed**\n(Long seed)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| seed | If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed. |\n|------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**seed2**\n(Long seed2)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| seed2 | An second seed to avoid seed collision. |\n|-------|-----------------------------------------|"]]
