FractionalAvgPoolGrad.Options
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
পাবলিক পদ্ধতি
পরামিতি
| ওভারল্যাপিং | যখন True তে সেট করা হয়, এর অর্থ হল যখন পুল করা হয়, তখন উভয় কক্ষ দ্বারা সংলগ্ন পুলিং ঘরের সীমানার মান ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ স্বরূপ: `সূচক 0 1 2 3 4` `মান 20 5 16 3 7` যদি পুলিং ক্রম [0, 2, 4] হয়, তাহলে 16, সূচক 2 এ দুবার ব্যবহার করা হবে। ভগ্নাংশের গড় পুলিংয়ের জন্য ফলাফল হবে [41/3, 26/3]। |
|---|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# FractionalAvgPoolGrad.Options\n\npublic static class **FractionalAvgPoolGrad.Options** \nOptional attributes for [FractionalAvgPoolGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FractionalAvgPoolGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options) | [overlapping](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options#overlapping(java.lang.Boolean))(Boolean overlapping) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [FractionalAvgPoolGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options)\n**overlapping**\n(Boolean overlapping)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| overlapping | When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. For example: \\`index 0 1 2 3 4\\` \\`value 20 5 16 3 7\\` If the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[41/3, 26/3\\] for fractional avg pooling. \u003cbr /\u003e \u003cbr /\u003e |\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
