FractionalAvgPoolGrad

パブリック最終クラスFractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool 関数の勾配を計算します。

FractionalMaxPoolGrad とは異なり、FractionalAvgPoolGrad の arg_max を見つける必要はありません。out_backprop の各要素を同じプーリング セルを形成するインデックスに均等に逆伝播するだけで済みます。したがって、テンソル全体ではなく、元の入力テンソルの形状を知る必要があるだけです。

ネストされたクラス

クラス

FractionalAvgPoolGrad.Options

FractionalAvgPoolGradのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>	create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション) 新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	出力() 4-D。
静的FractionalAvgPoolGrad.Options	重複(ブール重複)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FractionalAvgPoolGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション)

新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
origInputTensorShape	`fractional_avg_pool` の元の入力テンソル形状
アウトバックプロップ	形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。勾配は「fractional_avg_pool」の出力を表します。
行プーリングシーケンス	行プーリング シーケンス。col_pooling_sequence を使用してプーリング領域を形成します。
ColPoolingSequence	列プーリング シーケンス。row_pooling シーケンスを持つプーリング領域を形成します。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• FractionalAvgPoolGrad の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

4-D。グラデーションは `fractional_avg_pool` の入力を表します。

public static FractionalAvgPoolGrad.Options重複(ブール重複)

パラメーター

重複	True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリング セルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。例えば： `インデックス 0 1 2 3 4` `値 20 5 16 3 7` プーリング シーケンスが [0, 2, 4] の場合、インデックス 2 の 16 が 2 回使用されます。部分平均プーリングの場合、結果は [41/3, 26/3] になります。

、

パブリック最終クラスFractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool 関数の勾配を計算します。

FractionalMaxPoolGrad とは異なり、FractionalAvgPoolGrad の arg_max を見つける必要はありません。out_backprop の各要素を同じプーリング セルを形成するインデックスに均等に逆伝播するだけで済みます。したがって、テンソル全体ではなく、元の入力テンソルの形状を知る必要があるだけです。

ネストされたクラス

クラス

FractionalAvgPoolGrad.Options

FractionalAvgPoolGradのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>	create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション) 新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	出力() 4-D。
静的FractionalAvgPoolGrad.Options	重複(ブール重複)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FractionalAvgPoolGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション)

新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
origInputTensorShape	`fractional_avg_pool` の元の入力テンソル形状
アウトバックプロップ	形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。勾配は「fractional_avg_pool」の出力を表します。
行プーリングシーケンス	行プーリング シーケンス。col_pooling_sequence を使用してプーリング領域を形成します。
ColPoolingSequence	列プーリング シーケンス。row_pooling シーケンスを持つプーリング領域を形成します。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• FractionalAvgPoolGrad の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

4-D。グラデーションは `fractional_avg_pool` の入力を表します。

public static FractionalAvgPoolGrad.Options重複(ブール重複)

パラメーター

重複	True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリング セルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。例えば： `インデックス 0 1 2 3 4` `値 20 5 16 3 7` プーリング シーケンスが [0, 2, 4] の場合、インデックス 2 の 16 が 2 回使用されます。部分平均プーリングの場合、結果は [41/3, 26/3] になります。