FractionalMaxPoolGrad

FractionalMaxPoolGrad public final class

Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool.

Clases anidadas

clase

Opciones FractionalMaxPoolGrad.Options

Los atributos opcionales para FractionalMaxPoolGrad

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > FractionalMaxPoolGrad <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> outBackprop, operando < TInt64 > rowPoolingSequence, operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FractionalMaxPoolGrad.
Salida <T>	salida () 4-D.
estáticas FractionalMaxPoolGrad.Options	la superposición (Boolean solapamiento)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "FractionalMaxPoolGrad"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static FractionalMaxPoolGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> outBackprop, operando < TInt64 > rowPoolingSequence, operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FractionalMaxPoolGrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
origInput	Entrada original para `fraccional_max_pool`
origOutput	Salida original de `fraccional_max_pool`
outBackprop	4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`. Los degradados representan la salida de `fraccional_max_pool`.
rowPoolingSequence	secuencia de agrupación de filas, forma la región de agrupación con col_pooling_sequence.
colPoolingSequence	secuencia de agrupación de columnas, forma una región de agrupación con la secuencia de agrupación de filas.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de FractionalMaxPoolGrad

pública de salida <T> salida ()

4-D. Los degradados representan la entrada de `fraccional_max_pool`.

estáticas pública FractionalMaxPoolGrad.Options superpuestas (booleano superposición)

Parámetros

superposición	Cuando se establece en Verdadero, significa que al agrupar, ambas celdas utilizan los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes. Por ejemplo: `índice 0 1 2 3 4` `valor 20 5 16 3 7` Si la secuencia de agrupación es [0, 2, 4], se utilizará dos veces 16 en el índice 2. El resultado sería [20, 16] para la agrupación máxima fraccionada.