Normalización por lotes.
Tenga en cuenta que el tamaño de los tensores 4D está definido por "NHWC" o "NCHW". El tamaño de los tensores 1D coincide con la dimensión C de los tensores 4D.
Clases anidadas
| clase | FusedBatchNorm.Options | Los atributos opcionales para FusedBatchNorm | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <U> | batchMean () Un tensor 1D para la media calculada del lote, que TensorFlow usará para calcular la media móvil. |
| Salida <U> | batchVariance () Un tensor 1D para la variación por lotes calculada, que TensorFlow usará para calcular la variación en ejecución. |
| estática <T se extiende TNumber , U se extiende TNumber > FusedBatchNorm <T, U> | |
| estáticas FusedBatchNorm.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticas FusedBatchNorm.Options | epsilon (epsilon Float) |
| estáticas FusedBatchNorm.Options | exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor) |
| estáticas FusedBatchNorm.Options | isTraining (Boolean isTraining) |
| Salida <U> | reserveSpace1 () Un tensor 1D para la media del lote calculada, que se reutilizará en el cálculo del gradiente. |
| Salida <U> | reserveSpace2 () Un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN), que se reutilizará en el cálculo del gradiente. |
| Salida <U> | reserveSpace3 () Un tensor 1D para algunos resultados intermedios, que se reutilizará en el cálculo del gradiente para una mejor eficiencia. |
| Salida <T> | y () Un tensor 4D para datos de salida. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <U> batchMean ()
Un tensor 1D para la media calculada del lote, que TensorFlow usará para calcular la media móvil.
pública de salida <U> batchVariance ()
Un tensor 1D para la variación por lotes calculada, que TensorFlow usará para calcular la variación en ejecución.
public static FusedBatchNorm <T, U> crear ( Alcance alcance, operando <T> x, operando <U> escala, operando <U> offset, operando <U> media, operando <U> varianza, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FusedBatchNorm.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| X | Un tensor 4D para datos de entrada. |
| escala | Un tensor 1D para el factor de escala, para escalar la x normalizada. |
| compensar | Un tensor 1D para desplazamiento, para cambiar a la x normalizada. |
| significar | Un tensor 1D para la media poblacional. Se usa solo para inferencia; debe estar vacío para el entrenamiento. |
| diferencia | Un tensor 1D para la varianza de la población. Se usa solo para inferencia; debe estar vacío para el entrenamiento. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de FusedBatchNorm
public static FusedBatchNorm.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | El formato de datos para xey. O "NHWC" (predeterminado) o "NCHW". |
|---|
estáticas pública FusedBatchNorm.Options épsilon (épsilon Float)
Parámetros
| épsilon | Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x. |
|---|
public static FusedBatchNorm.Options isTraining (booleano isTraining)
Parámetros
| está entrenando | Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia. |
|---|
pública de salida <U> reserveSpace1 ()
Un tensor 1D para la media del lote calculada, que se reutilizará en el cálculo del gradiente.
pública de salida <U> reserveSpace2 ()
Un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN), que se reutilizará en el cálculo del gradiente.
pública de salida <U> reserveSpace3 ()
Un tensor 1D para algunos resultados intermedios, que se reutilizará en el cálculo del gradiente para una mejor eficiencia.