パブリック最終クラスFusedPadConv2d
畳み込み中に前処理としてパディングを実行します。
FusedResizeAndPadConv2d と同様に、この演算により、空間パディング変換ステージが im2col ルックアップと融合される最適化された実装が可能になりますが、この場合、サイズ変更に必要な双線形フィルタリングは必要ありません。パディングを融合すると、中間結果をテンソル全体として書き出す必要がなくなり、メモリ負荷が軽減され、変換計算をマージすることでレイテンシーをいくらか向上させることができます。 Conv2D の data_format 属性はこの操作ではサポートされていないため、代わりに「NHWC」順序が使用されます。内部的には、この操作はグラフごとに 1 つのスクラッチ バッファーを使用します。これは、複数のバージョンが並行して実行されている場合にブロックされることを意味します。これは、この演算子が主にメモリ使用量を最小限に抑えるための最適化であるためです。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| 出力<T> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "FusedPadConv2D"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static FusedPadConv2d <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TInt32 > パディング、オペランド<T> フィルター、文字列モード、List<Long> ストライド、文字列パディング)
新しい FusedPadConv2d オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | 形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` の 4-D。 |
| パディング | パディング サイズを指定する 2 列の行列。行数は「input」のランクと同じでなければなりません。 |
| フィルター | 形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` の 4-D。 |
| 歩幅 | 長さ 4 の 1-D。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 format で指定した次元と同じ順序である必要があります。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
戻り値
- FusedPadConv2d の新しいインスタンス