IsotonicRegression

IsotonicRegression คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <U ขยาย TNumber > IsotonicRegression <U>	สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต Class<U> outputDtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
IsotonicRegression แบบคงที่ < TFloat32 >	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุต <U>	เอาท์พุท () A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด
เอาท์พุต < TInt32 >	ส่วน () int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "การถดถอยแบบไอโซโทนิก"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง IsotonicRegression <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต คลาส <U> outputDtype)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต
เอาท์พุตDtype	Dประเภทของเอาท์พุท

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression

IsotonicRegression แบบคงที่สาธารณะ < TFloat32 > สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression

เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()

A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด

เอาท์พุท สาธารณะ <TInt32> ส่วน ()

int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์