IsotonicRegression
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "การถดถอยแบบไอโซโทนิก"
วิธีการสาธารณะ
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
| ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
|---|
| เอาท์พุตDtype | Dประเภทของเอาท์พุท |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
| ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression
เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()
A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด
int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# IsotonicRegression\n\npublic final class **IsotonicRegression** \nSolves a batch of isotonic regression problems. \n\n### Constants\n\n|--------|-------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cU extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [IsotonicRegression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression)\\\u003cU\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e input, Class\\\u003cU\\\u003e outputDtype) Factory method to create a class wrapping a new IsotonicRegression operation. |\n| static [IsotonicRegression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e input) Factory method to create a class wrapping a new IsotonicRegression operation using default output types. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression#output())() A (batch_size, dim)-tensor holding the per-batch element solutions. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e | [segments](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression#segments())() An int32 (batch_size, dim)-tensor with the segments. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"IsotonicRegression\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [IsotonicRegression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression)\\\u003cU\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e input, Class\\\u003cU\\\u003e outputDtype)\n\nFactory method to create a class wrapping a new IsotonicRegression operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | A (batch_size, dim)-tensor holding a batch of inputs. |\n| outputDtype | Dtype of output. |\n|-------------|-------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of IsotonicRegression \n\n#### public static [IsotonicRegression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/IsotonicRegression)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e input)\n\nFactory method to create a class wrapping a new IsotonicRegression operation using default output types. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | A (batch_size, dim)-tensor holding a batch of inputs. |\n|-------|-------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of IsotonicRegression \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**output**\n()\n\nA (batch_size, dim)-tensor holding the per-batch element solutions. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e\n**segments**\n()\n\nAn int32 (batch_size, dim)-tensor with the segments."]]
