IsotonicRegression

lớp cuối cùng công khai IsotonicRegression

Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương.

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

tĩnh <U mở rộng TNumber > IsotonicRegression <U>	tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào, Lớp <U> đầu raDtype) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.
hồi quy đẳng trương tĩnh < TFloat32 >	tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <U>	đầu ra () Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.
Đầu ra < TInt32 >	phân đoạn () Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Hằng số

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "IsotonRegression"

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.
đầu raDtype	Dloại đầu ra.

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.

Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.

Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.