IsotonicRegression

lớp cuối cùng công khai IsotonicRegression

Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <U mở rộng TNumber > IsotonicRegression <U>	tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào, Lớp <U> đầu raDtype) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.
hồi quy đẳng trương tĩnh < TFloat32 >	tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <U>	đầu ra () Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.
Đầu ra < TInt32 >	phân đoạn () Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "IsotonRegression"

Phương pháp công khai

tĩnh công khai IsotonicRegression <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào, Lớp <U> đầu raDtype)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.
đầu raDtype	Dloại đầu ra.

Trả lại

• một phiên bản mới của IsotonicRegression

tĩnh công khai IsotonicRegression < TFloat32 > tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.

Trả lại

• một phiên bản mới của IsotonicRegression

Đầu ra công khai đầu ra <U> ()

Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.

Đầu ra công khai < TInt32 > phân đoạn ()

Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.