LogSoftmax

LogSoftmax คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการเปิดใช้งานบันทึก softmax

สำหรับแต่ละชุด `i` และคลาส `j` ที่เรามี

logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - บันทึก (ผลรวม (exp (บันทึก [i])))

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > LogSoftmax <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต บันทึกการดำเนินการ <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LogSoftmax ใหม่
เอาท์พุต <T>
ล็อกซอฟท์แม็กซ์ ()
รูปร่างเดียวกับ `logits`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "LogSoftmax"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง LogSoftmax <T> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต บันทึกการดำเนินการ <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LogSoftmax ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
บันทึก 2-D ที่มีรูปร่าง `[batch_size, num_classes]`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ LogSoftmax

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> logsoftmax ()

รูปร่างเดียวกับ `logits`