MaxPool3dGradGrad

lớp cuối cùng công khai MaxPool3dGradGrad

Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.

Các lớp lồng nhau

lớp học

MaxPool3dGradGrad.Options

Thuộc tính tùy chọn cho MaxPool3dGradGrad

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > MaxPool3dGradGrad <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> origInput, Toán hạng <T> origOutput, Toán hạng <T> grad, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPool3dGradGrad mới.
MaxPool3dGradGrad.Options tĩnh	dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi)
Đầu ra <T>	đầu ra () Độ dốc của độ dốc wrt

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "MaxPool3DGradGrad"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static MaxPool3dGradGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> origInput, Toán hạng <T> origOutput, Toán hạng <T> grad, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPool3dGradGrad mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
nguồn gốcĐầu vào	Tensor đầu vào ban đầu.
nguồn gốcĐầu ra	Tensor đầu ra ban đầu.
tốt nghiệp	Backprop đầu ra của hình dạng `[lô, độ sâu, hàng, cột, kênh]`.
kích cỡ	Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Kích thước của cửa sổ ứng với mỗi chiều của tenxơ đầu vào. Phải có `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
bước tiến	Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Bước của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của `đầu vào`. Phải có `sải bước[0] = bước tiến[4] = 1`.
phần đệm	Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của MaxPool3dGradGrad

công khai tĩnh MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Thông số

định dạng dữ liệu	Định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NDHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_deep, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCDHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_deep, in_height, in_width].

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Độ dốc của độ dốc ghi đầu vào vào `max_pool`.