MaxPoolGrad

lớp cuối cùng công khai MaxPoolGrad

Tính toán độ dốc của hàm maxpooling.

Các lớp lồng nhau

lớp học MaxPoolGrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolGrad

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > MaxPoolGrad <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> origInput, Toán hạng <T> origOutput, Toán hạng <T> grad, Toán hạng < TInt32 > ksize, Toán hạng < TInt32 > bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPoolGrad mới.
MaxPoolGrad.Options tĩnh
dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi)
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Độ dốc viết

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "MaxPoolGradV2"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static MaxPoolGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> origInput, Toán hạng <T> origOutput, Toán hạng <T> grad, Toán hạng < TInt32 > ksize, Toán hạng < TInt32 > bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPoolGrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
nguồn gốcĐầu vào Tensor đầu vào ban đầu.
nguồn gốcĐầu ra Tensor đầu ra ban đầu.
tốt nghiệp 4-D. Gradien ghi kết quả đầu ra của `max_pool`.
kích cỡ Kích thước của cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào.
bước tiến Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào.
phần đệm Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của MaxPoolGrad

công khai tĩnh MaxPoolGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Thông số
định dạng dữ liệu Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Các gradient ghi dữ liệu đầu vào vào `max_pool`.