Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào và đầu ra cả giá trị và chỉ số tối đa.
Các chỉ mục trong `argmax` được làm phẳng, sao cho giá trị tối đa tại vị trí `[b, y, x, c]` trở thành chỉ mục được làm phẳng: `(y * width + x) *channels + c` nếu `include_batch_in_index` là Sai ; `((b * chiều cao + y) * chiều rộng + x) * kênh + c` nếu `include_batch_in_index` là Đúng.
Các chỉ số được trả về luôn ở dạng `[0, chiều cao) x [0, chiều rộng)` trước khi làm phẳng, ngay cả khi có liên quan đến phần đệm và câu trả lời đúng về mặt toán học nằm ở bên ngoài (âm hoặc quá lớn). Đây là một lỗi nhưng việc khắc phục nó rất khó thực hiện theo cách tương thích ngược an toàn, đặc biệt là do bị làm phẳng.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | MaxPoolWithArgmax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolWithArgmax | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <U> | argmax () 4-D. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber , U mở rộng TNumber > MaxPoolWithArgmax <T, U> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Lớp<U> Targmax, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPoolWithArgmax mới. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > MaxPoolWithArgmax <T, TInt64 > | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác MaxPoolWithArgmax mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định. |
| MaxPoolWithArgmax.Options tĩnh | includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Tenxor đầu ra gộp tối đa. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> argmax ()
4-D. Các chỉ số làm phẳng của các giá trị tối đa được chọn cho mỗi đầu ra.
public static MaxPoolWithArgmax <T, U> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Lớp<U> Targmax, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPoolWithArgmax mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. Đầu vào để gộp lại. |
| kích cỡ | Kích thước của cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào. |
| bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của MaxPoolWithArgmax
public static MaxPoolWithArgmax <T, TInt64 > create ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác MaxPoolWithArgmax mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. Đầu vào để gộp lại. |
| kích cỡ | Kích thước của cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào. |
| bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của MaxPoolWithArgmax
tĩnh công khai MaxPoolWithArgmax.Options includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex)
Thông số
| bao gồmBatchInIndex | Có bao gồm thứ nguyên lô trong chỉ mục làm phẳng của `argmax` hay không. |
|---|