QuantizedAvgPool

QuantizedAvgPool public final class

Produce el grupo promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > QuantizedAvgPool <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedAvgPool.
Salida < TFloat32 >	maxOutput () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida < TFloat32 >	minOutput () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <T>	salida ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedAvgPool"

Métodos públicos

public static QuantizedAvgPool <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedAvgPool.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`.
minInput	El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
maxInput	El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
ksize	El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para coincidir con el número de dimensiones de la entrada.
zancadas	El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para coincidir con el número de dimensiones de la entrada.
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedAvgPool

pública de salida < TFloat32 > maxOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

pública de salida < TFloat32 > minOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

pública de salida <T> salida ()