QuantizedAvgPool

パブリック最終クラスQuantizedAvgPool

量子化された型の入力テンソルの平均プールを生成します。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > QuantizedAvgPool <T>	create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング) 新しい QuantizedAvgPool オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >	maxOutput () 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >	minOutput () 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<T>	出力()

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedAvgPool"

パブリックメソッド

public static QuantizedAvgPool <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング)

新しい QuantizedAvgPool オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力	形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。
最小入力	最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力	最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
kサイズ	入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
歩幅	入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
パディング	使用するパディングアルゴリズムのタイプ。

戻り値

• QuantizedAvgPool の新しいインスタンス

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<T>出力()