lớp cuối cùng công khai QuantizedAvgPool
Tạo nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > QuantizedAvgPool <T> | |
| Đầu ra < TFloat32 > | Đầu ra tối đa () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| Đầu ra < TFloat32 > | đầu ra tối thiểu () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedAvgPool"
Phương pháp công khai
tĩnh công khai QuantizedAvgPool <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước, Đệm chuỗi)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedAvgPool mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
| đầu vào tối thiểu | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| đầu vào tối đa | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| kích cỡ | Kích thước của cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào. |
| bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedAvgPool
Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.