QuantizedBiasAdd

Clase public final QuantizedBiasAdd

Agrega el 'sesgo' del tensor a la 'entrada' del tensor para los tipos cuantificados.

Transmite los valores de sesgo en las dimensiones 0..N-2 de 'entrada'.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <V se extiende Ttype > QuantizedBiasAdd <V>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minBias, operando < TFloat32 > maxBias, Clase <V> outType )
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedBiasAdd.
Salida < TFloat32 >
MAXOUT ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida < TFloat32 >
MinOut ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Output <V>
salida ()

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual a (Object obj)
int final
Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final
booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstracta ExecutionEnvironment
env ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedBiasAdd"

Métodos públicos

public static QuantizedBiasAdd <V> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minBias, operando < TFloat32 > maxBias , Clase <V> outType)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedBiasAdd.

Parámetros
alcance alcance actual
parcialidad Un tensor de sesgo 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de 'entrada'.
minInput El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
maxInput El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
minBias El valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más bajo.
maxBias El valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más alto.
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedBiasAdd

pública de salida < TFloat32 > MAXOUT ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

pública de salida < TFloat32 > MinOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

público de salida <V> salida ()