QuantizedBiasAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ
เพิ่ม 'อคติ' ของ Tensor ให้กับ 'อินพุต' ของ Tensor สำหรับประเภท Quantized
ออกอากาศค่าอคติในมิติ 0..N-2 ของ 'อินพุต'
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <V ขยาย TType > QuantizedBiasAdd <V> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > minBias, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxBias, Class<V> outType ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedBiasAdd ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | แม็กซ์เอาท์ () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | นาทีออก () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาท์พุตเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต <วี> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedBiasAdd"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedBiasAdd <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minBias, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxBias , คลาส<V> ชนิดออก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedBiasAdd ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อคติ | เทนเซอร์อคติ 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ 'อินพุต' |
| นาทีอินพุต | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| อินพุตสูงสุด | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตที่มีปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| นาทีอคติ | ค่าทศนิยมที่ค่าอคติเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| แม็กซ์ไบอัส | ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าอคติเชิงปริมาณสูงสุด |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedBiasAdd