lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DAndRelu
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Lượng tử hóaConv2DAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRelu | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedConv2DAndRelu <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , Danh sách <Dài> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DAndRelu mới. |
| tĩnh QuantizedConv2DAndRelu.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra < TFloat32 > | |
| Đầu ra < TFloat32 > | |
| Đầu ra <V> | đầu ra () |
| tĩnh QuantizedConv2DAndRelu.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DAndRelu"
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DAndRelu <V> create ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DAndRelu mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DAndRelu