QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize public final class

Clases anidadas

clase QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <W extiende Ttype > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando <? extiende Ttype > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter, operando < TFloat32 > maxFilter, operando < TFloat32 > minFreezedOutput, operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Clase <W> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
estáticas QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Salida < TFloat32 >
maxOutput ()
Salida < TFloat32 >
minOutput ()
Salida <W>
salida ()
estáticas QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
paddingList (List <Larga> paddingList)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual a (Object obj)
int final
hashCode ()
Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final
toString ()
booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstracta ExecutionEnvironment
env ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Métodos públicos

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando <? extiende Ttype > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter, operando < TFloat32 > maxFilter, operando < TFloat32 > minFreezedOutput, operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Clase <W> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

públicas estáticas QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)

pública de salida < TFloat32 > maxOutput ()

pública de salida < TFloat32 > minOutput ()

pública de salida <W> salida ()

estáticas pública QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List <Larga> paddingList)