QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <W ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวถูก ดำเนิน การ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวถูกดำเนิน การ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, รายการ <Long> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize ใหม่
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่	การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
เอาท์พุต < TFloat32 >	เอาต์พุตสูงสุด ()
เอาท์พุต < TFloat32 >	นาทีเอาท์พุต ()
เอาท์พุต <W>	เอาท์พุท ()
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่	paddingList (รายการ <Long> paddingList)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัว ดำเนิน การ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options ขยาย (รายการ <ยาว> ขยาย)

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxOutput ()

เอาท์ พุท สาธารณะ < TFloat32 > minOutput ()

เอาท์พุท สาธารณะ <W> เอาท์พุท ()

สาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (รายการ <ยาว> paddingList)