QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Các lớp lồng nhau

lớp học Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <W mở rộng TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra <W>
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Phương pháp công khai

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()

đầu ra công khai đầu ra <W> ()

tĩnh công khai QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)

,
lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Các lớp lồng nhau

lớp học Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <W mở rộng TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra <W>
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Phương pháp công khai

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()

đầu ra công khai đầu ra <W> ()

tĩnh công khai QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)