Clase public final QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
Clases anidadas
clase | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estática <V se extiende Ttype > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando < TFloat32 > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter, operando < TFloat32 > maxFilter , operando < TFloat32 > sumando, Clase <V> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu. |
estáticas QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
Salida < TFloat32 > | maxOutput () |
Salida < TFloat32 > | minOutput () |
Output <V> | salida () |
estáticas QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | paddingList (List <Larga> paddingList) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"
Métodos públicos
public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando < TFloat32 > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter , operando < TFloat32 > maxFilter, operando < TFloat32 > sumando, Clase <V> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu